Günümüzde, makinelerin çalışma yapısı olan 0 ve 1, doğru veya yanlış gibi net ayrımlar insan zekası ile yapılan karar verme süreçlerinde yeterli olmayabiliyor. Bizler, gri alanlarda muhakeme ve zekamızı kullanarak isabetli kararlar alabiliyoruz. Bilim insanları, insan beynindeki sinir ağlarını matematiksel modellerle ifade etmeyi başardılar ve bu modelleri makineler ile yeni sistemlere uygulayarak yapay zeka (AI) kavramını geliştirdiler.
Yapay Zekanın Alt Dalları
Yapay zeka birçok alt dalı olan bir kavramdır ve endüstriyel alanda sıkça kullanılmaktadır. Bu alt dalları tümdengelim yöntemi ile aşağıdaki şekilde sıralayabiliriz.
- Yapay Zeka (AI)
- Makine Öğrenmesi
- Yapay Sinir Ağları
- Derin Öğrenme
Bu yapılar sayesinde makine öğrenmesi, görüntü işleme sistemlerinde güçlü bir araç haline gelmiştir. Peki, makine öğrenmesi nedir ve endüstride nasıl kullanılmaktadır?
Endüstride Makine Öğrenmesi ve Görüntü İşleme
Makine öğrenmesi, verilerden öğrenerek ve modeller oluşturarak otomatik kontrol teknikleri sunan bir süreçtir. Bu sayede, verilerden doğru bilgi çıkarma ve sonuçlara ulaşma olanağı sağlar. Endüstride kullanılan yapay zeka sistemlerinin sunduğu temel özellikler şunlardır:
- Tecrübelerden öğrenme
- Yeni durumlara esneklikle uyum sağlama
- Gri alanlarda doğru muhakeme yapabilme
- Farklılıklar ve benzerlikler arasında doğru sonuçlar çıkarabilme
Yapay Zeka Görüntü Sistemlerinin Endüstrideki Uygulamaları
Görüntü işleme, birçok sektörde yapay zeka ile entegre edilerek kullanılıyor. Öne çıkan uygulamalar ise şunlardır:
- Optik Karakter Tanıma (OCR): Görüntü işleme kameraları, yazılı belgelerdeki baskı veya el yazısı metinlerini tanımlamak için kullanılır.
- Nesne Tanıma: Otomotiv endüstrisinde sürücüsüz araçlar, yoldaki engelleri tespit etmek için nesne tanıma teknolojisini kullanıyor. Ayrıca ilaç şişeleri üzerindeki etiketlerin doğru yerleştirilmesi gibi işlemlerde de kullanılmaktadır.
- Örüntü Desen Tanıma: Makine görüşü yetenekleri, kalite kontrol işlemlerinde büyük bir rol oynar. Ürünlerdeki kusurların tespiti, yapay görme sistemleriyle daha kolay hale gelir.
VISOR® Object AI Kamera Uygulamaları
Doğru tipteki yakıt doldurma hazne kontrolü
Uygulama Detayları:
Otomobil üretiminde, tek ve aynı üretim hattında farklı araç çeşitleri üretilmektedir. Her parametrenin doğru konum ve tipte olduğundan emin olmak için depo haznesinin görüntü işleme kamerası aracılığıyla ürün tip kontrolünün yapılması gerekir.
Güvenilir ayırt edici özelliklerin tanımlanması, görüntü işleme kamerasının çeşitli yakıt doldurma hazneleri arasında ayrım yapması açısından çok önemlidir. Ancak geleneksel, kurala dayalı yöntemlerin kullanılması zaman alabilir ve sınırlamaları olabilir. Üstelik bileşenlerin yansımalarını tespit etmek, tespitin zorluğunu daha da artırabilir.
Çözüm:
Sensopart markasına ait ürünlerden yapay zekaya sahip görüntü işleme kamerası VISOR® Object AI, farklı yakıt doldurma ağzı türleri arasında güvenilir bir ayrım yapılmasına olanak tanır. Sınıflandırma (AI) dedektörü ile (maksimum 200 adet farklı sınıf tanımlama özelliğine sahiptir) her sınıfa birkaç örnek görüntü atayarak farklı türler arasında ayrım yapmayı otomatik olarak öğrenir; kurulumu için herhangi bir uzmanlık bilgisi gerekmez. Dedektöre konum değişimleri ve yansımalar öğretilebilir ve bu sayede uygulamadaki değişken parametrelerden gerekli özellikleri öğrenir. AI modülüne sahip görüntü işleme kamerası, otomobillerdeki yakıt doldurma ağızlarının tip kontrolü için sağlam ve güvenilir bir çözüm sunar.
AI ile Daha Verimli Çözümler
VISOR® Object AI kameralar, doğru çözümler sunarak üretim süreçlerini daha hızlı ve daha kolay hale getirir. Kolay kurulumu sayesinde görüntü işleme bilgisi gerektirmeden kullanılabilir ve kısa sürede güvenilir sonuçlar elde edilebilir. Yapay zeka modülü, endüstriyel alanda maliyet avantajı ve yüksek verimlilik sağlar.
AI ve görüntü işleme sistemleri, endüstride daha doğru ve hızlı kararlar alınmasına olanak tanır. Sensopart markasının sunduğu VISOR® Object AI kameralar gibi yenilikçi ürünler, üretim süreçlerinizi optimize etmenize yardımcı olmaktadır. Daha fazla bilgi almak ve çözümlerimiz hakkında konuşmak için uzmanlarımız ile iletişime geçebilirsiniz.